全国咨询热线：136-9172-9932
软件测试报告中的性能指标是评估软件在特定条件下运行表现的关键数据，以下是一些常用的性能测试指标，按不同维度分类说明：
平均响应时间
定义：系统对用户请求做出响应的平均时间，通常以毫秒(ms)或秒(s)为单位。
作用：反映系统处理请求的平均速度，是用户感知系统性能的重要指标之一。例如，电商网站中用户点击商品详情页，从点击到页面完全加载完成的平均时间，若平均响应时间过长，用户可能会感到不耐烦，甚至放弃操作。
最大响应时间
定义：在测试期间，系统对用户请求做出响应的最长时间。
作用：帮助识别系统在极端情况下的性能瓶颈。例如，在并发用户数突然增加时，系统响应时间可能会达到最大值，若最大响应时间过长，可能导致部分用户请求超时失败。
百分位响应时间(如 90%、95%、99% 百分位)
定义：将所有响应时间从小到大排序，处于特定百分位的响应时间值。例如，90% 百分位响应时间表示 90% 的请求响应时间都小于该值。
作用：比平均响应时间更能反映大多数用户的实际体验。例如，90% 百分位响应时间为 200ms，意味着 90% 的用户请求能在 200ms 内得到响应，而剩余 10% 的用户请求响应时间可能较长。
每秒事务数(TPS - Transactions Per Second)
定义：系统在单位时间内(通常为 1 秒)能够处理的事务数量。事务可以是用户的一次登录、一次提交订单等操作。
作用：衡量系统的处理能力和业务承载能力。例如，银行系统在高峰时段每秒需要处理大量的转账事务，TPS 指标可以反映系统是否能够满足业务需求。
每秒请求数(QPS - Queries Per Second)
定义：系统在单位时间内(通常为 1 秒)能够处理的请求数量。请求可以是用户对网页的访问、对 API 的调用等。
作用：评估系统处理请求的效率。例如，社交媒体平台的 API 接口，QPS 指标可以反映该接口在高并发情况下的处理能力。
吞吐量(Throughput)
定义：单位时间内系统处理的数据量，通常以字节(Byte)、千字节(KB)、兆字节(MB)等为单位。
作用：衡量系统的数据传输和处理能力。例如，视频流媒体平台需要传输大量的视频数据，吞吐量指标可以反映系统的带宽利用效率和数据处理能力。
CPU 利用率
定义：CPU 在一定时间内处于忙碌状态的时间占比。
作用：反映 CPU 的工作负荷。若 CPU 利用率持续过高(如超过 80%)，可能导致系统响应变慢，甚至出现卡顿现象。例如，在进行复杂的计算任务时，CPU 利用率会显著升高。
内存利用率
定义：系统已使用的内存占总内存的比例。
作用：评估系统内存的使用情况。内存利用率过高可能导致系统频繁进行内存交换(Swap)，从而影响系统性能。例如，运行多个大型应用程序时，内存利用率可能会上升。
磁盘 I/O 利用率
定义：磁盘进行读写操作的时间占比。
作用：衡量磁盘的繁忙程度。磁盘 I/O 利用率过高可能导致系统读写操作延迟增加，影响整体性能。例如，在进行大量文件读写操作时，磁盘 I/O 利用率会升高。
网络带宽利用率
定义：网络实际使用的带宽占总带宽的比例。
作用：评估网络资源的利用情况。网络带宽利用率过高可能导致网络拥塞，影响数据的传输速度。例如，在多人同时进行视频会议时，网络带宽利用率可能会上升。
最大并发用户数
定义：系统在不出现性能问题(如响应时间过长、错误率增加等)的情况下，能够同时处理的用户数量。
作用：衡量系统的并发处理能力。例如，在线考试系统需要支持大量考生同时登录和答题，最大并发用户数指标可以反映系统是否能够满足考试需求。
并发错误率
定义：在并发测试中，出现错误的请求数量占总请求数量的比例。
作用：评估系统在并发情况下的稳定性。并发错误率过高可能意味着系统存在并发处理方面的问题，如线程安全、资源竞争等。例如，在高并发环境下，若系统出现大量的数据库连接错误或数据不一致问题，并发错误率会显著升高。
性能增长比例
定义：在增加系统资源(如 CPU、内存等)后，系统性能(如 TPS、QPS 等)的提升比例。
作用：评估系统的可扩展性。若性能增长比例与资源增加比例相近，说明系统具有良好的可扩展性;反之，则可能存在性能瓶颈，无法通过简单地增加资源来提升性能。例如，将服务器的 CPU 数量增加一倍，若 TPS 仅提升了 30%，则说明系统在 CPU 资源利用方面可能存在问题。
资源消耗增长率
定义：在系统负载增加时，资源(如 CPU、内存等)消耗的增长速度。
作用：帮助预测系统在不同负载下的资源需求。若资源消耗增长率过高，可能意味着系统在负载增加时资源消耗过快，需要提前进行资源规划和优化。例如，当并发用户数增加 50% 时，内存消耗增加了 100%，则说明系统在内存管理方面可能存在问题。
